全区统一开展
面向所有学校的基本服务
区里建平台/学校免费用
集中有限资金,统一建设平台、资源与服务,
让全区学校轻量接入、共享使用。
面向所有学校的基本服务
分类建设,分步推进
内容与系统区级共享,学校承担轻改造。
“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育,源源不断培养高素质人才。”习近平总书记强调 · 引自原方案
教育部《“人工智能+教育”行动计划》要求推动人工智能教育全面纳入地方课程体系,覆盖教育全要素、全过程、全场景,构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。
《义务教育阶段科学教育“做中学”领航行动指南》强调科学实践的核心地位。原方案判断:AI 赋能教育已从“倡导鼓励”上升为“刚性要求”。
地方资金吃紧,每校分得不过几十万元。
难以建成像样的 AI 教学环境。
缺少师资与课程,建而不用、投而无果。
适用于资金紧张、亟需 AI 教育全域覆盖的区域,以区级统建、全区共享提升资金效益。
软件平台、课程资源、AI 工具统一开发、采购、部署。
平台一次建成,全区学校永久免费使用;课程一次研发,教师直接下载;工具按需调用。
保障网络、利旧升级现有计算机教室;不新建场地,不大规模采购设备。
将 AI 教育作为公共服务,由区级统筹购买;学校端零软件投入,降低单校成本。
原方案:建议函;1.1—1.3
三年实现从“分散低效”向“集约高效”转型,使区域 AI 教育整体水平进入省市前列。
统一数字基座与 AI 教育公共服务平台;全区学校接入、统一身份认证、数据互通;完成计算机教室升级。
建设区域特色、本地化课程,覆盖小学、初中、高中;开课率 100%,学生合格率 80%以上,优秀率逐年提升。
普及备课与批阅助手,缩短备课时长,批阅事务性工作量减少 50%以上;数字化教辅全域覆盖,提升精准教学能力。
个性化作业与精准学情分析补强薄弱知识点,学生学业成绩稳步提升,各学科学业质量监测数据逐年向好。
培训覆盖率 100%,数字素养与 AI 教学应用能力全面达标,建设适应智能时代的教师队伍。
运行态势看板一屏呈现核心指标;学业预警提前识别困难学生、主动干预,治理由经验判断走向数据驱动。
本页数字均为原方案建设目标或预期效果,非已实现业绩。建议函将学生合格率、备课与批阅助手使用率表述为“超 80%”;正文分项分别使用“80%以上”和“使用率/覆盖率”,下文保留正文分项口径。
原方案:建议函;2.1—2.2
信创适配:服务器优先采用国产芯片、国产操作系统;数据库采用国产数据库;终端逐步国产替代。
覆盖小学至高中全学段的标准化资源:教案、课件、活动手册、视频素材。每堂课包含动手操作、实验探究或项目实践,让学生理解 AI 原理、培养创新能力,杜绝纯理论灌输。
适配:全面兼容国产操作系统与国产浏览器。
向全区师生免费开放:AI 备课助手、AI 批阅助手、AI 学伴(智能答疑、自适应练习)等。
适配:B/S 架构,支持国产浏览器,全面兼容国产操作系统。
本地化题库、分层作业资源、个性化错题本自动生成系统。教师在线组卷、布置作业;批阅数据自动汇入平台生成学情报告。
依托区域教师进修学校或优质学校,线上线下结合;覆盖 AI 基础认知、工具应用、教学融合、伦理规范。培训数据纳入区域教师 AI 素养画像统一管理。
原方案:3.1
统一建设 · 统一购买服务
数字基座
AI 服务
课程
数字化教辅
AI 工具
教师培训
算力 · 平台 · 课程资源 · 数据分析
无需自行建设核心能力
校园网络畅通,可访问平台。
现有计算机教室增加内存、更换固态硬盘等,作为学生 AI 学习终端;区域统一制定技术标准、统一部署实施。
安装平台客户端,或通过浏览器访问。
使用平台提供的课程资源与工具。
原方案:3.2
七个项目面向全区所有学校,统一部署、统一推进,确保每一位师生享有 AI 赋能教育基本服务。
教案 · 课件
活动手册 · 视频
纳入课表
指定并培训教师
动手操作
实验或项目实践
作品或方案
综合素质评价
平台资源供全区教师下载;学校纳入课表,每学年不少于 8 课时;指定教师承担教学,并参加专项培训认证。
通过升级后的计算机教室终端完成学习与测评;“做中学”实践须产出作品或方案,纳入综合素质评价。
通过基座进入平台
面向全区教师开放
形成优秀案例
批阅助手向全区开放,本地资源库通过基座全区共享。
调用本地资源
利用升级后的计算机教室终端
批阅数据自动生成学情报告
学情报告支撑精准教学
通过平台学习课程
依托教师进修学校或优质学校
统一记录与管理培训数据
科技馆 · 青少年宫 · 高校实验室等
每学期选取学校承办
每次活动必须设置
确保每所学校学生每学年至少参加 1 次。
每年研学覆盖全区 50%以上学校,三年实现全覆盖。
各校数据统一汇聚,支撑四类治理功能。
查看本校报告
掌握全区态势
原方案:4.1—4.7
融合智能硬件、AI 助教系统与课堂分析系统。助教、助学、助评软件由区级统一提供,学校通过基座调用,不独立采购。
智能交互大屏 · 多屏互动系统 · 音视频采集设备
智能备课
人机协同教学
智能复盘
学生端实时互动 · 个性化路径推送 · 学伴互助
课堂行为分析 · 教学效果评估 · 学生能力画像
建设标准:利用现有教室改造,不新建场地;硬件分基础版与增强版;优先选用信创产品。
2—3 所示范校
建设增强版
实验校参照建设
具备条件的学校推广
面向 AI 教育实践、体验与展示;学校根据自身条件和兴趣自主选择形态,区级给予分类奖补。
现有教室轻改造,配备 AI 教学套件、AI 编程学习终端;学生动手搭建、编程、调试,完成 AI 项目作品。
现有教室轻改造,学生终端优先利用升级后的计算机;AI 学伴由平台统一提供。无空余教室时,计算机教室课余开放。
利用学校走廊、公共空间,建设 AI 科普展示与互动体验区;复用区域统一研发的方案和资源。
建设小型 AI 科技馆或体验馆;展项方案复用区级统一设计,内容由区级统一提供。
原方案:5.1—5.2
第一年的“全区学校接入”指平台接入;各项服务应用按示范、实验、普及三个阶段逐步推进。
原方案:第六章
原方案:1.2—1.3;第七章
从学生、教师、学校、区域治理四个维度体现成效。
全区中小学通识课程开课率 100%;学生 AI 素养测评合格率 80%以上,五个维度全面发展。
AI 批阅助手精准诊断,为每位学生自动生成个性化错题本和针对性练习;补强薄弱知识点,各学科学业质量监测数据逐年向好。
“做中学”贯穿通识课程与研学全过程,提升动手实践、问题解决、创新思维能力;每学期形成实践作品集。
AI 素养数字画像随升学流转,记录各维度发展轨迹,为综合素质评价提供数据支撑。
普及备课、批阅助手,显著缩短备课时长;批阅事务性工作量减少 50%以上,更多精力投入教学设计与学生指导。
每节课形成课堂报告,分析师生互动频次、学生参与度、教学有效性,支持教学反思与精准改进。
全员培训覆盖率 100%;个人 AI 素养画像记录培训历程、能力发展轨迹与应用成效。
以课前备课、课中人机协同、课后复盘闭环,推动传统经验式教学转向人机协同、数据驱动的精准教学。
AI 助管一屏呈现并智能分析教育数据,提前识别学业困难学生,由被动应对转为主动干预。
示范校、实验校率先建设未来教室和多样化 AI 空间,形成 AI 教育特色,提升学校品牌影响力。
教育运行态势看板汇聚全区 AI 教育核心指标,支持一屏感知;每学期自动生成各校 AI 通识教育质量报告、全区教师 AI 素养发展报告,推动数据驱动决策。
平台资源向全区开放,乡村与城区学校同步享受优质 AI 教育资源和工具,以数字化弥补城乡教育差距。
原方案:8.1—8.4;建议函
条件较好,有场地和师资,意愿积极。
承担首批试点,形成可推广经验。
条件一般,有意愿跟进。
示范校经验成熟后,参照推进。
条件薄弱。
重点保障全域项目覆盖;分类项目条件成熟后跟进。
原方案:9.1—9.2
牵头推进
组织实施
对接落实
出台《区域 AI 赋能教育三年行动计划》。
出台《AI 通识教育指导意见》。
出台《学校 AI 教育工作考核细则》。
从机制层面保障“建得起、用得上、见成效”。
由区级统筹安排经费。
区域统一制定标准、统一部署实施。
按“先建后补、以奖代补”安排补助资金。
落实《“人工智能+教育”行动计划》安全保障要求。
提供国家级专家智库与课程标准,承担顶层设计、课程研发与教科研指导。
提供空间建设、课程落地与 AI 技术支撑。
双方优势互补,兼具国家级专业高度与扎实落地能力。
投资孩子的未来,也投资城市的发展。建议启动集约化 AI 赋能教育项目建设,抢占发展先机,为区域教育高质量发展夯实基础。
将有限资金集中用于平台、资源与服务的统一建设,各校轻量接入即可享受全部能力输出。
少花钱 · 全覆盖 · 见实效原方案:1.3;第十章;建议函与结语