国育 · 壹诚 / 区域教育解决方案 / 2026.09

区域 AI 赋能教育
整体解决方案

区里建平台学校免费用

集中有限资金,统一建设平台、资源与服务,
让全区学校轻量接入、共享使用。

集约建设全区共享学校轻改服务购买
方案一览

全区共享基本服务,
学校按条件深化建设

01
总体思路

以区域共享,破解分散投入

“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育,源源不断培养高素质人才。”习近平总书记强调 · 引自原方案
AI 与教育全面融合

教育部《“人工智能+教育”行动计划》要求推动人工智能教育全面纳入地方课程体系,覆盖教育全要素、全过程、全场景,构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。

科学教育强调“做中学”

《义务教育阶段科学教育“做中学”领航行动指南》强调科学实践的核心地位。原方案判断:AI 赋能教育已从“倡导鼓励”上升为“刚性要求”。

资金分散,为何难以见效?

  1. 资金分散

    地方资金吃紧,每校分得不过几十万元。

  2. 环境不足

    难以建成像样的 AI 教学环境。

  3. 设备闲置

    缺少师资与课程,建而不用、投而无果。

破局:集中力量办大事,将有限资金聚焦于软件平台、课程资源、AI 工具、教师培训等公共服务能力,避免重复投入和资源浪费。

适用区域与四项原则

适用于资金紧张、亟需 AI 教育全域覆盖的区域,以区级统建、全区共享提升资金效益。

集约建设

软件平台、课程资源、AI 工具统一开发、采购、部署。

全区共享

平台一次建成,全区学校永久免费使用;课程一次研发,教师直接下载;工具按需调用。

学校轻改

保障网络、利旧升级现有计算机教室;不新建场地,不大规模采购设备。

服务购买

将 AI 教育作为公共服务,由区级统筹购买;学校端零软件投入,降低单校成本。

原方案:建议函;1.1—1.3

02
三年目标

平台、教学与治理同步提升

一平台支撑 一底座贯通 全域覆盖 分类推进

三年实现从“分散低效”向“集约高效”转型,使区域 AI 教育整体水平进入省市前列。

基础平台全区接入
基础平台全面建成

统一数字基座与 AI 教育公共服务平台;全区学校接入、统一身份认证、数据互通;完成计算机教室升级。

通识教育100% 开课
通识教育全域覆盖

建设区域特色、本地化课程,覆盖小学、初中、高中;开课率 100%,学生合格率 80%以上,优秀率逐年提升。

教师减负50%以上
AI 赋能教学常态化

普及备课与批阅助手,缩短备课时长,批阅事务性工作量减少 50%以上;数字化教辅全域覆盖,提升精准教学能力。

学业质量逐年向好
学业质量稳步提升

个性化作业与精准学情分析补强薄弱知识点,学生学业成绩稳步提升,各学科学业质量监测数据逐年向好。

教师培训100% 覆盖
教师 AI 素养全员达标

培训覆盖率 100%,数字素养与 AI 教学应用能力全面达标,建设适应智能时代的教师队伍。

教育治理一屏掌握
教育治理数据驱动

运行态势看板一屏呈现核心指标;学业预警提前识别困难学生、主动干预,治理由经验判断走向数据驱动。

精准教学闭环

  1. 作业设计
  2. 智能批阅
  3. 学情分析
  4. 个性化推送

本页数字均为原方案建设目标或预期效果,非已实现业绩。建议函将学生合格率、备课与批阅助手使用率表述为“超 80%”;正文分项分别使用“80%以上”和“使用率/覆盖率”,下文保留正文分项口径。

原方案:建议函;2.1—2.2

03
集中建设

五项公共能力,由区级统一提供

区级统一建设,一次性投入、全区共享;学校无需重复建设。

教育数字基座与 AI 服务平台

统一身份认证统一数据标准与交换规范统一应用接入规范统一门户AI 能力模块扩展
已有数字基座或局校一体化平台
扩展 AI 能力在现有平台基础上扩展
已有三通两平台体系
接口对接资源推送与数据汇入
无统一平台
先建数字基座建立区域统一平台

信创适配:服务器优先采用国产芯片、国产操作系统;数据库采用国产数据库;终端逐步国产替代。

AI 通识教育课程资源包

覆盖小学至高中全学段的标准化资源:教案、课件、活动手册、视频素材。每堂课包含动手操作、实验探究或项目实践,让学生理解 AI 原理、培养创新能力,杜绝纯理论灌输。
适配:全面兼容国产操作系统与国产浏览器。

AI 工具应用市场

向全区师生免费开放:AI 备课助手、AI 批阅助手、AI 学伴(智能答疑、自适应练习)等。
适配:B/S 架构,支持国产浏览器,全面兼容国产操作系统。

数字化教辅本地资源库

本地化题库、分层作业资源、个性化错题本自动生成系统。教师在线组卷、布置作业;批阅数据自动汇入平台生成学情报告。

教师 AI 素养培训体系

依托区域教师进修学校或优质学校,线上线下结合;覆盖 AI 基础认知、工具应用、教学融合、伦理规范。培训数据纳入区域教师 AI 素养画像统一管理。

  1. 线下做作业
  2. 线上做批阅
  3. 数据进基座

原方案:3.1

04
学校接入

学校做轻改造,即可使用共享能力

区域共享关系
区级统筹

统一建设 · 统一购买服务

平台

数字基座
AI 服务

资源

课程
数字化教辅

服务

AI 工具
教师培训

学校 A
学校 B
学校 N
学校轻改造,能力由区域平台统一提供。
区域平台统一输出

算力 · 平台 · 课程资源 · 数据分析

学校轻量接入

无需自行建设核心能力

学校只需做好四件事

  1. 保障网络

    校园网络畅通,可访问平台。

  2. 升级终端

    现有计算机教室增加内存、更换固态硬盘等,作为学生 AI 学习终端;区域统一制定技术标准、统一部署实施。

  3. 接入平台

    安装平台客户端,或通过浏览器访问。

  4. 开展教学

    使用平台提供的课程资源与工具。

改造边界:利用现有计算机教室,不新建场地、不大规模采购设备。

学校不投入、不建设、不采购的九项内容

AI 算力服务器和 GPU 集群AI 教育大模型AI 教学平台:备课、课堂、批阅、学伴等系统课程资源包:课件、教案、视频等教育数据驾驶舱AI 测评系统智能题库学生能力画像系统教学大数据分析系统

原方案:3.2

05
全域项目

七项基本服务,覆盖全区师生

七个项目面向全区所有学校,统一部署、统一推进,确保每一位师生享有 AI 赋能教育基本服务。

01

区域教育数字基座与 AI 服务平台全区接入

  1. 学校统一接入
  2. 师生开通统一账号
成果:全区学校完成接入,师生统一账号开通率 100%
02

AI 通识教育课程全域覆盖

  1. 课程资源

    教案 · 课件
    活动手册 · 视频

  2. 课堂实施

    纳入课表
    指定并培训教师

  3. 实践探究

    动手操作
    实验或项目实践

  4. 成果评价

    作品或方案
    综合素质评价

教师准备

平台资源供全区教师下载;学校纳入课表,每学年不少于 8 课时;指定教师承担教学,并参加专项培训认证。

学生学习

通过升级后的计算机教室终端完成学习与测评;“做中学”实践须产出作品或方案,纳入综合素质评价。

三年成果:开课率 100%;学生 AI 素养测评合格率 80%以上;每学期形成“做中学”实践作品集。
03

AI 备课助手全域普及

  1. 统一账号登录

    通过基座进入平台

  2. 免费使用备课助手

    面向全区教师开放

  3. 沉淀教学设计

    形成优秀案例

教师使用率 80%以上;每学期形成优秀教学设计案例集 1 份
04

AI 批阅助手与数字化教辅全域覆盖

批阅助手向全区开放,本地资源库通过基座全区共享。

  1. 教师组卷、布置作业

    调用本地资源

  2. 学生提交作业

    利用升级后的计算机教室终端

  3. 教师在线批阅

    批阅数据自动生成学情报告

  4. 基座回传学校

    学情报告支撑精准教学

线下做作业 → 线上做批阅 → 数据进基座
教师批阅助手覆盖率 80%以上;批阅事务性工作量减少 50%以上;每学期自动生成学情报告和错题本。
05

教师 AI 素养培训全域覆盖

线上学习

通过平台学习课程

线下集训

依托教师进修学校或优质学校

区域教师 AI 素养画像

统一记录与管理培训数据

三年内教师培训覆盖率 100%;生成全区教师 AI 素养发展数据报告。
06

学生 AI 科创研学全域覆盖

区级统筹组织
社会资源合作

科技馆 · 青少年宫 · 高校实验室等

优质学校轮流承办

每学期选取学校承办

  1. 参加研学
  2. “做中学”实践

    每次活动必须设置

  3. 产出作品或创意方案
参与要求

确保每所学校学生每学年至少参加 1 次

覆盖目标

每年研学覆盖全区 50%以上学校,三年实现全覆盖。

07

AI 助管:数据驱动的教育治理

各校数据统一汇聚

各校数据统一汇聚,支撑四类治理功能。

AI 通识教育质量监测
教师 AI 素养画像
学业预警
教育运行态势看板
学校

查看本校报告

教育局

掌握全区态势

态势看板正式运行;每学期自动生成质量报告与发展报告;学业预警上线。

原方案:4.1—4.7

06
分类建设

未来教室与 AI 空间,按条件推进

按“示范引领、实验先行、普及推广”推进。区级提供课程内容、系统平台、数据服务与培训支持,学校主要承担场地轻改造。
08

未来教室

融合智能硬件、AI 助教系统与课堂分析系统。助教、助学、助评软件由区级统一提供,学校通过基座调用,不独立采购。

智能硬件升级

智能交互大屏 · 多屏互动系统 · 音视频采集设备

AI 课堂助教

  1. 课前

    智能备课

  2. 课中

    人机协同教学

  3. 课后

    智能复盘

AI 课堂助学

学生端实时互动 · 个性化路径推送 · 学伴互助

AI 课堂助评

课堂行为分析 · 教学效果评估 · 学生能力画像

建设标准:利用现有教室改造,不新建场地;硬件分基础版与增强版;优先选用信创产品。

  1. 第一年

    2—3 所示范校
    建设增强版

  2. 第二年

    实验校参照建设

  3. 第三年

    具备条件的学校推广

09

AI 空间

面向 AI 教育实践、体验与展示;学校根据自身条件和兴趣自主选择形态,区级给予分类奖补。

AI 科创教室

现有教室轻改造,配备 AI 教学套件、AI 编程学习终端;学生动手搭建、编程、调试,完成 AI 项目作品。

AI 自习室

现有教室轻改造,学生终端优先利用升级后的计算机;AI 学伴由平台统一提供。无空余教室时,计算机教室课余开放。

AI 科技走廊

利用学校走廊、公共空间,建设 AI 科普展示与互动体验区;复用区域统一研发的方案和资源。

一校一馆

建设小型 AI 科技馆或体验馆;展项方案复用区级统一设计,内容由区级统一提供。

原方案:5.1—5.2

07
实施路径

三年推进,各阶段任务清楚可查

建平台、做示范实验校跟进全区普及
第一年

示范引领

平台与终端
集中建设内容全部完成;平台上线,全区学校接入;各校计算机教室升级完成。
课程与教学
AI 通识课程资源包研发完成,示范校率先开课;备课、批阅助手上线;数字化教辅体系启动建设。
培训与治理
教师 AI 素养培训全面启动;AI 助管各功能模块上线运行。
分类项目
2—3 所示范校启动未来教室(增强版)和 AI 空间建设。
第二年

实验先行

全域项目
覆盖实验校;备课、批阅助手在实验校全面推开;数字化教辅覆盖实验校。
教师培训
覆盖实验校全体教师。
分类项目
实验校跟进未来教室建设;AI 自习室覆盖实验校。
第三年

普及推广

全域项目
覆盖全区所有学校,开课率 100%;备课、批阅助手全区普及;数字化教辅全区覆盖。
培训与治理
教师 AI 素养培训全覆盖;AI 助管形成稳定的数据驱动教育治理机制。
分类项目
具备条件的学校跟进未来教室建设;AI 自习室覆盖全区学生。

第一年的“全区学校接入”指平台接入;各项服务应用按示范、实验、普及三个阶段逐步推进。

原方案:第六章

08
投资控制

明确谁来建设、学校如何受益

建设原则区域统一投入学校共享使用

平台统建

区级统一建设软件平台
学校端零软件采购

资源统研

区级统一研发课程资源
各校直接下载使用

工具统购

区级统一采购部署 AI 工具
各校通过平台按需调用

学校轻改

区域统一制定标准、统一部署实施
利用现有教室,升级现有计算机为学生终端
集中投入,降低单校成本;一次建设、全区受益,避免重复投入。

原方案:1.2—1.3;第七章

09
预期成效

让投入转化为师生与区域的发展

从学生、教师、学校、区域治理四个维度体现成效。

学生:素养、学业与创新共同成长

AI 知识掌握工具应用计算思维创新实践AI 伦理意识
AI 素养提升

全区中小学通识课程开课率 100%;学生 AI 素养测评合格率 80%以上,五个维度全面发展。

学业精准补强

AI 批阅助手精准诊断,为每位学生自动生成个性化错题本和针对性练习;补强薄弱知识点,各学科学业质量监测数据逐年向好。

实践与创新增强

“做中学”贯穿通识课程与研学全过程,提升动手实践、问题解决、创新思维能力;每学期形成实践作品集。

成长持续记录

AI 素养数字画像随升学流转,记录各维度发展轨迹,为综合素质评价提供数据支撑。

教师:减轻事务负担,支持专业成长

  1. 减负

    普及备课、批阅助手,显著缩短备课时长;批阅事务性工作量减少 50%以上,更多精力投入教学设计与学生指导。

  2. 改进教学

    每节课形成课堂报告,分析师生互动频次、学生参与度、教学有效性,支持教学反思与精准改进。

  3. 记录发展

    全员培训覆盖率 100%;个人 AI 素养画像记录培训历程、能力发展轨迹与应用成效。

学校:教学、管理与特色同步提升

教学模式变革

以课前备课、课中人机协同、课后复盘闭环,推动传统经验式教学转向人机协同、数据驱动的精准教学。

管理效率提升

AI 助管一屏呈现并智能分析教育数据,提前识别学业困难学生,由被动应对转为主动干预。

形成“一校一品”

示范校、实验校率先建设未来教室和多样化 AI 空间,形成 AI 教育特色,提升学校品牌影响力。

区域:科学决策、城乡共享与资金效益

决策科学精准

教育运行态势看板汇聚全区 AI 教育核心指标,支持一屏感知;每学期自动生成各校 AI 通识教育质量报告、全区教师 AI 素养发展报告,推动数据驱动决策。

城乡差距缩小

平台资源向全区开放,乡村与城区学校同步享受优质 AI 教育资源和工具,以数字化弥补城乡教育差距。

资金效益预期:通过“平台统建、全区共享”,较分散建设模式预计节约资金 60%以上,实现“少花钱、全覆盖、见实效”。

原方案:8.1—8.4;建议函

10
学校分类

依据条件分层推进,先做调查摸底

学校条件与意愿决定推进层次
A

示范校

条件较好,有场地和师资,意愿积极。

承担首批试点,形成可推广经验。

B

实验校

条件一般,有意愿跟进。

示范校经验成熟后,参照推进。

C

普及校

条件薄弱。

重点保障全域项目覆盖;分类项目条件成熟后跟进。

摸底调查信息

学校名称
填表人
联系方式
建设意向

原方案:9.1—9.2

11
实施保障

组织、经费与专业能力保障落地

组织领导与责任链

  1. 教育局分管领导

    牵头推进

  2. 专项工作小组

    组织实施

  3. 各校指定专人

    对接落实

各校 AI 教育工作开展情况纳入学校年度考核。

制度保障

三年行动计划

出台《区域 AI 赋能教育三年行动计划》。

通识教育指导

出台《AI 通识教育指导意见》。

学校考核细则

出台《学校 AI 教育工作考核细则》。

从机制层面保障“建得起、用得上、见成效”。

经费保障

集中建设

由区级统筹安排经费。

学校终端升级

区域统一制定标准、统一部署实施。

分类建设补助

按“先建后补、以奖代补”安排补助资金。

安全保障

落实《“人工智能+教育”行动计划》安全保障要求。

技术安全数据安全内容安全算法安全伦理安全

合作双方分工

中国教育科学研究院国育教育

提供国家级专家智库与课程标准,承担顶层设计、课程研发与教科研指导。

深圳壹诚创新

提供空间建设、课程落地与 AI 技术支撑。

双方优势互补,兼具国家级专业高度与扎实落地能力。

教育不仅是投入,更是投资。

投资孩子的未来,也投资城市的发展。建议启动集约化 AI 赋能教育项目建设,抢占发展先机,为区域教育高质量发展夯实基础。

将有限资金集中用于平台、资源与服务的统一建设,各校轻量接入即可享受全部能力输出。

少花钱 · 全覆盖 · 见实效

原方案:1.3;第十章;建议函与结语